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Claude Code, pieza clave en el desarrollo de una plataforma multiagente que audita el gasto en la nube de Leroy Merlin España

El reto no era solo optimizar el tiempo del equipo, sino convertir ese análisis manual en un sistema automatizado y recurrente que encajara en la operativa diaria del equipo.

  • Claude Code
  • LangGraph
  • Argo Workflows
  • Kubernetes
  • Datadog
  • GitHub
  • MLflow

Claude Code en todas las fases del proyecto

  1. 1

    Construcción

    Más de diez agentes coordinados con LangGraph sobre Argo Workflows en Kubernetes

  2. 2

    Pruebas

    Tests automáticos y simulación de Datadog, GitHub y MLflow

  3. 3

    Integración

    Más de 40 endpoints para la comunicación con otros sistemas

  4. 4

    Seguridad

    Puerta de entrada con la autenticación del cliente y permisos mínimos

  5. 5

    Documentación

    Documentación técnica y funcional del proyecto

Diverger decidió incorporar a Claude Code al desarrollo, no en un momento puntual, sino en todas las fases del proyecto

Leroy Merlin necesitaba revisar de forma continua cuánto gastaba en la nube y cómo estaba utilizando sus recursos, con el objetivo de optimizarlos. Hasta entonces, esta auditoría la hacía manualmente el equipo interno de Operaciones, revisando proyecto por proyecto y elaborando recomendaciones, según el criterio de cada persona. El proceso funcionaba, pero tenía un coste elevado, consumía muchas horas de trabajo cada semana y dependía del juicio subjetivo de quien lo hiciera. El reto no era solo optimizar el tiempo del equipo, sino convertir ese análisis manual en un sistema automatizado y recurrente que encajara en la operativa diaria del equipo.

Diverger construyó una plataforma que asumía parte del trabajo del equipo de operaciones, donde el sistema analizaba las métricas y los patrones de consumo de cada proyecto en la nube y generaba, a partir de ahí, informes corporativos con recomendaciones priorizadas, un plan de acción concreto y una estimación del retorno de la inversión (ROI). Todo ello alineado con los procesos y las políticas tecnológicas de Leroy Merlin.

El resultado práctico era que el personal de Operaciones obtuviese en poco tiempo, un informe completo de cualquier proyecto en la nube y, a partir de él, tomar decisiones sólidas para optimizar sus recursos.

Para lograrlo, el sistema necesitaba un criterio parecido al de un gestor de Operaciones, por eso se diseñó una plataforma de agentes IA especializados, capaces de analizar, evaluar y redactar cada informe. Además, debía integrarse con las herramientas corporativas de Leroy Merlin y contar con un sistema propio de evaluación para verificar en todo momento que los informes fueran fiables y de calidad.

Construir todo esto en un plazo limitado y con un equipo técnico reducido no era sencillo. Por esta razón, Diverger decidió incorporar a Claude Code al desarrollo, no en un momento puntual, sino en todas las fases del proyecto.

En la construcción del sistema multiagente, Claude Code ayudó al equipo a desarrollar más de diez agentes de IA, coordinados con LangGraph y ejecutados sobre Argo Workflows en Kubernetes. En la fase de pruebas, ayudó a escribir los tests automáticos y a simular herramientas externas como Datadog, GitHub y MLflow, de modo que el equipo pudiera validar el sistema sin depender de esos servicios externos en cada prueba. El proyecto llegó a tener más de 750 tests automáticos, una cifra difícil de alcanzar en el tiempo disponible sin ese apoyo.

En la integración y la seguridad, Claude Code aceleró tareas como implementación de más de 40 endpoints para la comunicación con otros sistemas, el desarrollo de la puerta de entrada que gestiona el acceso con la autenticación de Leroy Merlin, y el diseño de un modelo de permisos donde cada agente sólo accede a lo estrictamente necesario para su tarea. El equipo también se apoyó en Claude Code para redactar toda la documentación técnica y funcional del proyecto.

Al asumir Claude Code la mayor parte de la implementación, las pruebas y una primera revisión del código, el equipo técnico pudo centrarse en decidir qué construir y por qué, en vez de en la escritura mecánica de cada línea de código.

La plataforma entregada

  • +10

    Agentes de IA en producción

  • 40

    Endpoints de comunicación con otros sistemas

  • 750

    Tests automáticos

Por tanto, el proyecto partía de un objetivo claro y de unas condiciones exigentes, entregar una plataforma técnicamente compleja, en un plazo cerrado y con un equipo técnico reducido.

Con el apoyo de Claude Code, Diverger entregó lo que Leroy Merlin esperaba, una plataforma en producción con más de diez agentes de IA, 40 endpoints y 750 tests automáticos, respaldada por una documentación técnica y funcional completa, en el plazo y con el nivel de calidad acordados. Pero el impacto fue más allá de cumplir el objetivo inicial, al liberar al equipo técnico del trabajo más mecánico, Claude Code permitió invertir ese tiempo en diseñar una plataforma más robusta y escalable de lo previsto. Lo que empezó como una herramienta para automatizar una tarea concreta de Operaciones terminó convertida en una solución corporativa preparada para seguir creciendo.

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