Sin sistema
Uso individual de IA
Los equipos usan IA de forma individual. Se gana velocidad puntual en tareas concretas, pero el equipo no cambia su forma de trabajar.
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Transformar
Tus equipos para que definan y orquesten sistemas en punta de lanza y con gobernanza.
Ventaja competitiva
Lo que hace posible esta misión
Hay una diferencia medible entre los equipos que usan IA de forma individual y los que la orquestan como sistema.
Con sistema
Orquestación como sistema
La IA se instala como sistema del equipo. Gobernado y en mejora continua, el equipo aprende, comparte patrones y mejora su forma de trabajar.
Metodología
Cómo lo resolvemos
Instalamos en tu equipo la metodología, las herramientas y el sistema de gobierno necesarios para que la IA deje de ser un recurso individual y se convierta en un activo colectivo.
Lo hacemos trabajando sobre tu proyecto real, con tu arquitectura y tus convenciones.
01
Diseñamos el ecosistema de agentes
Específico para tu stack: skills por capa, hooks de calidad y sub-agentes para planificación, arquitectura y aprendizaje.
02
Formamos al equipo en el proyecto real
Formamos al equipo completo en un workshop sobre casos reales del proyecto, no sobre ejemplos genéricos.
03
Instalamos el Governance Básico
Cada persona sabe qué genera la IA, qué requiere revisión humana y cómo se mejora el sistema de forma continua.
04
AI Champion interno
Formamos y certificamos un AI Champion interno por equipo que mantiene y evoluciona el sistema sin depender de nosotros.
Lo que queda cuando terminamos
Sistema operativo
Un sistema de IA instalado en tu equipo, versionado y gobernado.
AI Champion interno
Una persona del equipo formada para mantener y evolucionar el sistema.
Mejora continua activa
El agente aprende de cada tarea y propone mejoras a las skills que el AI Champion valida.
Independencia real
El equipo no vuelve a trabajar como antes y solo recurre a Diverger cuando quiere dar otro salto.
Impacto
Métricas de referencia
Resultados extrapolados de nuestros propios equipos.
80%
Adopción activa del equipo
El 80% del equipo usa el sistema de forma habitual en los primeros 3 meses.
−45%
Menos PRs rechazadas
Reducción en la tasa de rechazo de pull requests generadas con IA.
−60%
Menos errores de lint y type
Con hooks activos, el código generado llega con mucha más calidad.
>40%
Reflection Rate
Al mes 3 el sistema planifica usando la memoria acumulada de tareas del proyecto.
¿Cuál es tu reto?
Cuéntanos cómo trabaja tu equipo hoy y te proponemos el punto de entrada adecuado.
